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使用 parallel 利用起你的所有 CPU 资源

时间:2018-01-01  来源:未知  作者:admin666

使用 parallel 利用起你的所有 CPU 资源

bash 命令通常单线程运行。这意味着所有的处理工作只在单个 CPU 上执行。随着 CPU 规模的扩大以及核心数目的增加,这意味着只有一小部分的 CPU 资源用于处理你的工作。

当我们的工作受制于 CPU 处理数据的速度时,这些未使用的 CPU 资源能产生很大的效用。这种情况在进行多媒体转换(比如图片和视频转换)以及数据压缩中经常遇到。

本文中,我们将会使用 parallel 程序。parallel 会接受一个列表作为输入,然后在所有 CPU 核上并行地执行命令来处理该列表。Parallel 甚至会按顺序将结果输出到标准输出中,因此它可以用在管道中作为其他命令的标准输入。

 

如何使用 parallel

parallel 在标准输入中读取一个列表作为输入,然后创建多个指定命令的进程来处理这个列表,其格式为:

  1. list| parallel command

这里的 list 可以由任何常见的 bash 命令创建,例如:catgrepfind。这些命令的结果通过管道从它们的标准输出传递到 parallel 的标准输入,像这样:

  1. find.-type f -name "*.log"| parallel

find 中使用 -exec 类似,parallel 使用 {} 来表示输入列表中的每个元素。下面这个例子中,parallel 会使用 gzip 压缩所有 find 命令输出的文件:

  1. find.-type f -name "*.log"| parallel gzip {}

下面这些实际的使用 parallel 的例子可能会更容易理解一些。

 

使用 parallel 来进行 JPEG 压缩

在这个例子中,我收集了一些比较大的 .jpg 文件(大约 10MB 大小),要用 Mozilla 出品的 JPEG 图像压缩工具 MozJPEG 来进行处理。该工具会在尝试保持图像质量的同时减少 JPEG 图像文件的大小。这对降低网页加载时间很重要。

下面是一个普通的 find 命令,用来找出当前目录中的所有 .jpg 文件,然后通过 MozJPEG 包中提供的图像压缩工具 (cjpeg) 对其进行处理:

  1. find.-type f -name "*.jpg"-exec cjpeg -outfile LoRes/{}{}';'

总共耗时 0m44.114s。该命令运行时的 top 看起来是这样的:

你可以看到,虽然有 8 个核可用,但实际只有单个线程在用单个核。

下面用 parallel 来运行相同的命令:

  1. find.-type f -name "*.jpg"| parallel cjpeg -outfile LoRes/{}{}

这次压缩所有图像的时间缩减到了 0m10.814s。从 top 显示中可以很清楚地看出不同:

所有 CPU 核都满负荷运行,有 8 个线程对应使用 8 个 CPU 核。

 

parallel 与 gzip 连用

如果你需要压缩多个文件而不是一个大文件,那么 parallel 就能用来提高处理速度。如果你需要压缩单个文件而同时又想要利用所有的 CPU 核的话,那么你应该 gzip 的多线程替代品 pigz。

首先,我用随机数据创建了 100 个大约 1GB 的文件:

  1. for i in{1..100};doddif=/dev/urandom of=file-$i bs=1MB count=10;done

然而我用 find -exec 命令来进行压缩:

  1. find.-type f -name "file*"-exec gzip {}';'

总共耗时 0m28.028s,而且也是只利用了单核。

换成 parallel 版本:

  1. find.-type f -name "file*"| parallel gzip {}

耗时减少到了 0m5.774s

parallel 是一款非常好用的工具,应该加入到你的系统管理工具包中,在合适的场合它能帮你节省大量的时间。


via: https://bash-prompt.net/guides/parallell-bash/

作者:Elliot Cooper 译者:lujun9972 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

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