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Linux下编译安装OpenCV

时间:2017-08-01  来源:未知  作者:admin666

  OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能更快的获得效果。

  OpenCV的官方下载网址是http://opencv.org/releases.html,我选择的是最新3.2.0版本。

  对于Windows用户,可直接下载exe文件安装,过程十分简单,这里就不再多说了,如果遇到问题可以看看官方的安装指南

  对于Linux用户,可下载OpenCV源码自行编译。在官网上下载zip格式的源码压缩包,在编译之前需要先安装几个包:  

  • GCC 4.4.x or later
  • CMake 2.8.7 or higher
  • Git
  • GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
  • pkg-config
  • Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
  • ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
  • [optional] libtbb2 libtbb-dev
  • [optional] libdc1394 2.x
  • [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
  • [optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher

  [optional]代表这个package是可选的,上面这些包都是可以通过apt-get命令直接安装的,打开终端,输入以下命令:

[compiler] $ sudo apt-get install build-essential 
[required] $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] $ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

只需一小会,编译所依赖的packages便全部安装完毕了(这也是我喜欢Linux的原因之一,安装package十分的便利)。接着就是开始编译了,实际上编译只需要三行命令就可以完成。不过在此之前,还要在解压后的opencv-XXX 文件夹内建立一个build文件夹,编译生成的makefiles、project files、object files和output files会放在build文件夹里面。完成后,就可以开始正式的编译了。

  第一步,配置。

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

CMAKE_BUILD_TYPE:       build的类型,有Release和Debug两种

CMAKE_INSTALL_PREFIX:  指定想要安装OpenCV的文件夹目录,一般就用/usr/local

除此之外,还可以添加上BUILD_DOCS 来build文档 以及 BUILD_EXAMPLES 来build所有的样例

注意:如果上面的命令行无法工作,则把-D后面的空格去掉: 

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

  第二步,build。为了加快编译速度,一般会使用多线程的方法:

make -j7 # 同时使用七个线程

  第三步,安装。

sudo make install

  如果到现在你还没遇到任何问题,那么恭喜你,你已经成功在Linux上安装了OpenCV。为了测试你的OpenCV能否在Python上使用,可以运行一段小代码,读取一张图片并显示出来:

import cv2

image = cv2.imread("logo.png", 1)
cv2.imshow("Hello, world!", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果运行时报错,尝试把图片的相对路径改为绝对路径。运行成功后,你会看到:

                                         

OpenCV官方教程中文版(For Python) PDF  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121400.htm

Ubuntu 14.04安装OpenCV2.4.9  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132884.htm

Ubuntu 16.04上用CMake图形界面交叉编译树莓派的OpenCV3.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/135914.htm

Ubuntu 16.04中安装OpenCV 2.4.11  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132882.htm

Linux上安装和编译OpenCV3.0.0  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-07/145446.htm

Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm

Ubuntu 16.04下TensorFlow+Caffe+OpenCV3.1+Theano部署  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139503.htm

Ubuntu 16.04 编译安装OpenCV 3.1及OpenCV多版本切换 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139325.htm

[翻译]Ubuntu 14.04, 13.10 下安装 OpenCV 2.4.9  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110045.htm

Ubuntu 安装 OpenCV 2.4.9  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138293.htm

OpenCV的详细介绍:请点这里
OpenCV的下载地址:请点这里

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