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TensorFlow 1.2.0 发布,集成英特尔 MKL

时间:2017-06-17  来源:未知  作者:admin666
TensorFlow

TensorFlow 1.2.0 已发布,主要亮点和改进如下:

Windows 上的 Python 3.6 支持

添加了 tf.layers.conv3d_transpose 层,用于时空反褶积

添加了 tf.Session.make_callable(),它提供了多次运行相似步骤的较低开销方式

添加了基于 ibobbs 的 RDMA 支持

TensorFlow C 库现在可用于 Windows

发布了一个新的开源版本的 TensorBoard

SavedModel CLI 工具可用于在 SavedModel 中检查和执行 MetaGraph

TensorForest Estimator 现在支持 SavedModel 导出以进行投放

集成英特尔 MKL

1.0 版本之前的以及 tf.contrib.rnn 中的 tf.nn namespace 中的许多 RNN 函数和类现在已被移回到 core namespace

已重新命名 RNNCells 的变量名以与 Keras 层保持一致

TensorFlow 的 Android 版本能更加容易的集成到应用程序中

更新内容较多,详情请参阅 GitHub 发布主页

注意:TensorFlow 1.2 可能是最后一次使用 cuDNN 5.1 构建。从 TensorFlow 1.3 开始,将尝试用 cuDNN 6.0 构建所有预建的的二进制文件。

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